PROFESSIONAL CERTIFICATE
Big Data
Obtén el certificado de Big Data para dar credibilidad y proporcionarte el éxito en el campo del análisis de datos y la ciencia de datos.
¿Cómo puedes obtener tu Certificado en Big Data?
EXAMEN DE ACREDITACIÓN
290 $
¿Cómo realizar el examen?
Examen presencial
Los exámenes se realizan en Alicante o Madrid.
Examen online
A través de nuestra plataforma y con resultados inmediados.
El examen consta de dos partes:
- 100 preguntas seleccionadas que evalúan la comprensión de los dominios de conocimiento de las áreas de certificación.
- Examen tipo test de 20 preguntas con respuestas Verdadero/Falso basadas en escenarios relacionados con el campo de la certificación. Se requiere un 75% de respuestas correctas para aprobar.
- Aquellos que superen el examen de evaluación deberán presentar un documento que valide su experiencia profesional en el campo de la certificación. Si un candidato no tiene esta experiencia o no puede comprobarla, los resultados del examen mantendrán su validez durante 3 años.
- El abono de las tasas incluye 2 convocatorias de examen.
En el caso de que el candidato/a no superase el examen de certificación en sus dos convocatorias, tendrá opción a un descuento del 50 % sobre la tasa para la renovación de su expediente de examen.
ÁREAS DE CERTIFICACIÓN
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Área 1: Big Data y sus Beneficios Comerciales.
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Área 2: Diferencias con los datos convencionales.
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Área 3: Las 4 V’s.
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Área 4: Componentes claves.
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Área 5: Retos tecnológicos.
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Área 6: Soluciones tecnológicas.
RECONOCIMIENTO DE MÉRITOS
290 $
¿Cómo obtener el certificado?
Reconocimiento de Méritos
Para obtener la Certificación en Big Data según esta opción, los candidatos/as deberán contar con 10 años de experiencia en el área específica de la certificación , y obtener al menos 30 puntos en el esquema de reconocimientos.
- Aquellos/as profesionales que acrediten tener los conocimientos y la experiencia adecuada en el ámbito de la certificación, podrán obtener la Certificación sin necesidad de presentarse al examen correspondiente, en virtud de nuestro Programa de Reconocimiento de Méritos Profesionales.
DOCUMENTACIÓN A APORTAR
- Formulario de solicitud de adhesión al Programa de Reconocimiento de Méritos Profesionales, debidamente cumplimentado y firmado.
- Copia del D.N.I. o Pasaporte.
- Evidencia de cualquiera de los puntos que se pretenda acreditar (copia de títulos universitarios, diplomas, artículos, certificados de asistencia/docencia, otras certificaciones, premios, etc.). En estos, habrán de figurar detalles como la fecha de impartición y la duración en horas del programa, temario abordado, etc.
** Cada copia debe estar numerada de acuerdo a la numeración indicada en el formulario inicial. - Justificante del abono de la tasa correspondiente. Una vez completado el formulario de inscripción, le haremos llegar un correo electrónico a la dirección que nos facilite con los pasos a seguir.
RECONOCIMIENTO DE MÁSTER
150 $
¿Cómo obtener el certificado?
Másteres reconocidos
Aquellos profesionales que acrediten haber realizado alguno de los siguientes másteres y/o cursos, en cualquiera de sus ediciones, podrán solicitar esta certificación:
- Máster de Alta Especialización en Informática Forense y Cibercrimen, emitido por EICYC.
- Máster de Alta Especialización en Informática Forense y Cibercrimen, emitido por London School Law & Criminology.
DOCUMENTACIÓN A APORTAR
Para ello, los interesados presentarán una copia del título acreditativo -Certificado de superación del máster- a fin de solicitar obtener la certificación. Documentación a aportar:
- Copia del título acreditativo de haber superado los contenidos del respectivo máster expedido por el centro de estudios (firmado y sellado).
- Copia del D.N.I. o Pasaporte.
- Justificante del abono de la tasa administrativa: para proceder al reconocimiento de la formación y vinculada a la expedición posterior de la certificación: 150 $.
¿Por qué la Certificación en Big Data?
Con nuestro certificado reconocido en Big Data, aumentas tu credibilidad como profesional en el campo de la ciencia de datos y el análisis de datos, lo que puede mejorar tus oportunidades de empleo y avance profesional. Valida tus habilidades y conocimientos en este campo y demuestra tu competencia y experiencia ante empresas.
¿A quién está dirigida?
La certificación en Big Data está enfocada a Analistas de Datos, Científicos de Datos, Ingenieros de Datos, Arquitectos de Datos, Consultores de Big Data, Gerentes de Proyecto y Product Managers, Especialistas en Business Intelligence (BI), Desarrolladores de Software, Especialistas en Marketing y Ventas, Economistas y Analistas Financieros, Administradores de TI y Seguridad de la Información.
¿Cómo obtener la Certificación?
La certificación en Big Data podrá obtenerse superando una prueba teórica y acreditando una experiencia profesional de al menos 3 años en el ámbito de la ciberseguridad. La experiencia profesional deberá acreditarse una vez superado el examen, en un plazo no superior a 3 años. La certificación también se podrá obtener a través del Programa de Reconocimiento de Méritos Profesionales, acreditando al menos 10 años de experiencia profesional, así como otros criterios de formación y puesta en práctica de la seguridad de la información.
¿Cuáles son los conocimientos requeridos?
Área 1: Big Data y sus Beneficios Comerciales.
El Big Data ofrece una serie de beneficios comerciales significativos para las organizaciones. Los temas clave incluyen:
- Análisis de datos a gran escala: capacidad para procesar grandes volúmenes de datos para obtener insights significativos.
- Toma de decisiones basada en datos: utilización de datos para tomar decisiones estratégicas y operativas informadas.
- Personalización y segmentación: creación de experiencias personalizadas para clientes y segmentación de mercado más precisa.
- Optimización de procesos: mejora de la eficiencia operativa y reducción de costos a través del análisis de datos.
- Innovación y desarrollo de productos: generación de ideas innovadoras y desarrollo de productos basados en insights obtenidos de los datos.
Área 2: Diferencias con los Datos Convencionales.
El Big Data se diferencia de los datos convencionales en varios aspectos clave. Los temas incluyen:
- Volumen: Big Data se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que superan la capacidad de manejo de las herramientas tradicionales.
- Velocidad: los datos en tiempo real y de alta velocidad son una característica del Big Data, que requiere sistemas que puedan procesar y analizar datos en tiempo casi real.
- Variedad: Big Data abarca una amplia gama de tipos de datos, incluyendo estructurados, semiestructurados y no estructurados, como texto, imágenes y videos.
- Veracidad: la calidad y confiabilidad de los datos pueden variar significativamente en Big Data, lo que requiere técnicas especiales para limpiar y validar los datos.
- Valor: la capacidad de extraer valor significativo de los datos es una parte central del Big Data, y esto a menudo implica el uso de técnicas avanzadas de análisis y aprendizaje automático.
Área 3: Las 4 V’s.
Las 4 V’s del Big Data son características fundamentales que lo definen. Los temas incluyen:
- Volumen: refiere a la gran cantidad de datos generados continuamente por diversas fuentes como sensores, dispositivos móviles, redes sociales y transacciones en línea.
- Velocidad: se refiere a la rapidez con la que se generan, procesan y analizan los datos, incluyendo datos en tiempo real que requieren respuestas inmediatas.
- Variedad: hace referencia a la diversidad de tipos y formatos de datos, incluyendo datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, así como datos multimedia.
- Veracidad: se refiere a la calidad y confiabilidad de los datos, incluyendo la precisión, integridad y consistencia de los datos, así como la confianza en su origen y exactitud.
Área 4: Componentes Claves.
El ecosistema del Big Data está compuesto por varios componentes esenciales que trabajan juntos para capturar, almacenar, procesar y analizar datos. Los temas incluyen:
- Fuentes de datos: orígenes de los datos, que pueden incluir sistemas transaccionales, sensores, dispositivos IoT, redes sociales, entre otros.
- Sistemas de almacenamiento: plataformas para almacenar grandes volúmenes de datos, como bases de datos NoSQL, sistemas de archivos distribuidos y almacenamiento en la nube.
- Plataformas de procesamiento: herramientas y frameworks para procesar y analizar datos, como Hadoop, Spark y sistemas de procesamiento de eventos en tiempo real.
- Herramientas de análisis y visualización: aplicaciones y herramientas para explorar y visualizar datos, incluyendo herramientas de business intelligence y visualización de datos.
Área 5: Retos Tecnológicos.
El Big Data enfrenta una serie de desafíos tecnológicos que deben superarse para aprovechar su potencial al máximo. Los temas incluyen:
- Escalabilidad: la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y escalable.
- Velocidad: la capacidad de procesar y analizar datos en tiempo real para tomar decisiones rápidas.
- Variedad: la capacidad de manejar y analizar diferentes tipos de datos, incluyendo datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
- Veracidad: la garantía de la calidad y confiabilidad de los datos para tomar decisiones precisas.
- Seguridad y privacidad: la protección de los datos sensibles y la garantía de cumplimiento de regulaciones de privacidad como GDPR.
Cómo mantener la certificación:
Para mantener esta Certificación los profesionales certificados deberán cubrir 10 créditos de formación continuada por en un plazo de 3 años de la vigencia de la certificación.
Serán consideradas las actividades formativas, docencias, ponencias, la publicación de artículos académicos y/o publicaciones especializadas en el ámbito de especialidad.
La acreditación de haber cubierto los mencionados créditos deberá realizarse transcurridos 3 años desde la fecha de obtención de la certificación correspondiente, durante el proceso de renovación de la misma, aportando las evidencias de documentos y/o títulos donde conste la duración de cada actividad formativa.
- Congresos Internacionales: 5 Créditos.
- Recibir o impartir Masterclass ámbito universitario: 1 Crédito.
- Máster de especialización en la materia de Legaltech University (USA): 10 Créditos.
- Máster de especialización en la materia de EICYC Universitate (Estonia): 10 Créditos.
- Máster de especialización en la materia de otros centros Universitarios reconocidos: 5 Créditos.
- Curso de Especialización de otras Universidades Acreditadas: 3 Créditos.
- Asistencia a eventos en la materia: cada 10 horas equivalen a 1 Crédito.
- Asistencia a formaciones en la materia: cada 10 horas equivalen a 1 Crédito.
- Publicación de un Artículo vinculado en la materia: 5 Créditos.
- Publicación de una Investigación vinculado en materia: 10 Créditos.
- Publicación de un libro vinculado a la materia: 10 Créditos.
- Asistencia a webinar: 1 Crédito.
Coste de la renovación: 150 $. Válido por 3 años.
DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA CERTIFICACIÓN
Tener nuestro certificado de Big Data puede abrir puertas profesionales, mejorar tu credibilidad y proporcionarte las habilidades necesarias para tener éxito en el campo del análisis de datos y la ciencia de datos.
El Certificado en Big Data es esencial para cualquier profesional que desee desarrollar habilidades en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. Desde analistas y científicos de datos hasta ingenieros y gerentes de proyectos, esta certificación proporciona las herramientas y el conocimiento necesarios para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrece el big data:
- Analistas de Datos: profesionales que analizan datos para identificar tendencias, patrones y obtener insights valiosos.
- Científicos de Datos: expertos que aplican métodos científicos y algoritmos para extraer conocimiento de los datos.
- Ingenieros de Datos: profesionales que diseñan, construyen y mantienen infraestructuras de datos.
- Arquitectos de Datos: especialistas que diseñan estructuras de datos y aseguran la integración de datos en la organización.
- Consultores de Big Data: profesionales que asesoran a organizaciones sobre cómo aprovechar el big data para mejorar sus operaciones.
- Gerentes de Proyecto y Product Managers: profesionales que gestionan proyectos y productos relacionados con big data.
- Especialistas en Business Intelligence (BI): profesionales que utilizan datos para informar decisiones de negocio.
- Desarrolladores de Software: profesionales que crean aplicaciones y sistemas que procesan grandes volúmenes de datos.
- Especialistas en Marketing y Ventas: profesionales que utilizan datos para desarrollar estrategias de marketing y ventas.
- Economistas y Analistas Financieros: profesionales que analizan datos económicos y financieros para informar decisiones.
- Administradores de TI y Seguridad de la Información: profesionales que gestionan la infraestructura tecnológica y aseguran la protección de datos.
Tres vías para obtener la Certificación en Big Data:
- Realizar con éxito un examen de conocimientos específicos.
- Acreditar méritos profesionales.
- Acreditar la realización de un Máster específico en Big Data.
¿Cómo puedes obtener tu Certificado?
Rellena este formulario y te mandaremos toda la información para realizar el pago y obtener tu certificado.
Rapidez y Eficacia
Obtener una certificación online que certifique los conocimientos que ya posees es rápido y eficiente. No necesitas pasar tiempo en cursos o clases adicionales, sino que puedes enfocarte directamente en el examen de certificación. Esto permite validar tus habilidades y conocimientos de manera rápida y en cualquier lugar, ahorrando tiempo.
Accesibilidad
El proceso de certificación online puede llevarse a cabo desde cualquier lugar con una conexión a internet. No necesitas desplazarte a un centro de certificación o ajustarte a horarios específicos, lo que facilita enormemente el proceso. Puedes elegir el momento y el lugar que mejor se adapten a tu rutina diaria.
Validez Internacional
Nuestros certificados tienen reconocimiento global. Esto significa que tu certificación no solo será valorada en tu país, sino también en otros mercados internacionales. Esto es una ventaja si planeas trabajar en el extranjero o en una empresa multinacional, ya que tu certificación tendrá validez y reconocimiento más allá de las fronteras nacionales.
Certificados Profesionales
Somos una entidad reconocida y respetada en la industria, por lo que añade un alto nivel de credibilidad a tu perfil profesional. Las empresas confían en estas certificaciones, porque saben que provienen de organizaciones con estándares rigurosos y procesos de evaluación estrictos. Esto puede abrirte puertas a nuevas oportunidades laborales.
Nuestros certificados
Ábrete a un mundo de posibilidades con la obtención de Certificaciones que avalen tus conocmientos.
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